人工智能浪潮將把芯片產業帶向何方?

瀏覽:34 作者: 來源: 時間:2018-06-26 分類:頭條3
如今,Google、Facebook、微軟、亞馬遜以及中國的百度等互聯網巨頭正在探索各種可以推動AI發展的芯片技術,他們作出的選擇將改變英特爾和英偉達這樣的芯片制造商的命運。但在這點上,即使這些互聯網巨頭內部的計算機科學家也不知道未來會怎樣。

導讀: 如今,Google、Facebook、微軟、亞馬遜以及中國的百度等互聯網巨頭正在探索各種可以推動AI發展的芯片技術,他們作出的選擇將改變英特爾和英偉達這樣的芯片制造商的命運。但在這點上,即使這些互聯網巨頭內部的計算機科學家也不知道未來會怎樣。

OFweek電子工程網訊 不到12小時里,有三個人提出可以付錢請我花一小時和一個陌生人聊聊。

  這三個人都說他們對我寫的一篇關于Google正在做一種新型人工智能計算機芯片的文章很感興趣,他們敦促我與他們的一個客戶討論一下這件事。他們說這個客戶是一個大型對沖基金的經理,但不想透露這個基金的名字。

  這些請求來自所謂的專家網絡——將投資者與能夠幫助他們了解特定市場并提供有競爭優勢的信息(似乎有時是內部消息)的人聯系起來的研究機構。這些專家網絡希望我為他們解釋Google的AI處理器將會給芯片市場帶來怎樣的影響。但他們要求我簽署一項保密協議。我拒絕了。

  這些未經請求的、非常具體而且高壓的請求是大約三周前的事,它強調了利潤巨大的計算機芯片市場中正在發生的根本性變革,而這場變革是由人工智能的興起引發的。那些對沖基金經理們看到了這些變化,但不確定它們將導向什么樣的結果。

  當然,沒有人能夠確信它們將帶來什么結果。

  如今,Google、Facebook、微軟、亞馬遜以及中國的百度等互聯網巨頭正在探索各種可以推動AI發展的芯片技術,他們作出的選擇將改變英特爾和英偉達這樣的芯片制造商的命運。但在這點上,即使這些互聯網巨頭內部的計算機科學家也不知道未來會怎樣。

  Going Deep

  這些公司的在線服務基于它們裝配有數千臺服務器的數據中心,每臺服務器均由被稱為中央處理器(CPU)的芯片驅動。但當他們應用一種被稱為深度神經網絡的AI形式時,這些公司就需要增加其他處理器作為CPU的補充。神經網絡可以通過分析大量數據來學習任務,這些任務包括圖像中的人臉和物體的識別,不同語言的翻譯等等,因此只有CPU是不夠的。

  于是,Google造出了Tensor處理器(Tensor Processing Unit,TPU)。微軟正在使用被稱為現場可編程門陣列(FPGA)的處理器。他們都在尋找一種可以加速智能手機以及其它設備的AI的新型芯片。

  這些公司的任何選擇都會產生很大的影響,因為他們的在線業務是如此巨大。他們比地球上任何其它公司購買或運營的計算機硬件都要多,而且隨著云計算的重要性持續增加,這個差距也只會越來越大。如果Google選擇某一種處理器而不是另一種,將會從根本上改變芯片行業。

  TPU對英特爾和英偉達這些芯片制造商構成了威脅,因為這個芯片是由Google自己制造的。但GPU對Google以及其他類似公司也有巨大的作用,而英偉達是這些專門芯片的主要制造商。與此同時,英特爾已經通過收購Altera(該公司向微軟銷售FPGA)將自己融入其中。這場價值167億美元的收購是英特爾最大的收購案,突顯了芯片市場的激烈變化。



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